從2023到2024年，大模型的火焰越燃越高，也讓我們充滿了無(wú)限暢想，AI和大模型到底能夠給行業(yè)智能化的未來(lái)描繪出何種顏色？

“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，在今年的政府工作報(bào)告中，被列為2024年十大工作任務(wù)之首。

“新質(zhì)生產(chǎn)力”的求新是抓手，質(zhì)優(yōu)是結(jié)果。AI和大模型技術(shù)可以成為“求新”的抓手，但卻不代表“質(zhì)優(yōu)”的結(jié)果。所以，AI和大模型技術(shù)能不能成為新質(zhì)生產(chǎn)力，最終還是要看大模型在行業(yè)落地的成果。

行業(yè)智能化要走出理想的“烏托邦”，就勢(shì)必要落地產(chǎn)業(yè)端！

6月24日，由人民網(wǎng)研究院主持編寫(xiě)的《中國(guó)智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2024）》藍(lán)皮書(shū)發(fā)布，聯(lián)想的前沿研究課題《多模態(tài)大模型在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程的應(yīng)用研究》（簡(jiǎn)稱《應(yīng)用研究》）被收錄其中，基于聯(lián)想自身實(shí)踐和長(zhǎng)期以來(lái)的行業(yè)積累，本著“落地為先”的理念，為行業(yè)智能化的前景，指引了新的方向。

大模型走向企業(yè)落地，要面對(duì)四重大山

發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”不僅僅是生產(chǎn)力，還要形成與之相應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。AI技術(shù)之所以能夠得到快速發(fā)展，與其幫助企業(yè)釋放了生產(chǎn)力緊密相關(guān)。

如傳統(tǒng)制造業(yè)通過(guò)智能制造升級(jí)大幅提升了勞動(dòng)效率，商業(yè)企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘，逐步向智能輔助決策方向邁進(jìn)。智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流等多個(gè)智能場(chǎng)景化的大規(guī)模應(yīng)用，為企業(yè)智能化注入無(wú)限可能。

《藍(lán)皮書(shū)》也指出，“大模型（Large Models）技術(shù)的成熟，為我國(guó)企業(yè)人工智能的應(yīng)用打開(kāi)了低開(kāi)發(fā)成本和高效率部署的路徑，企業(yè)的數(shù)據(jù)正成為核心資產(chǎn)，通過(guò)企業(yè)數(shù)據(jù)的模型化處理，企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新也迎來(lái)新的發(fā)展階段。”

當(dāng)前，大模型要走到企業(yè)落地，前方仍然存在四重大山。

第一重山：大模型的需求錯(cuò)配之山。

行業(yè)中的多模態(tài)大模型，都是基于海量公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，面對(duì)的是普通用戶的生活和工作場(chǎng)景，與企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景存在著較大的差距。與企業(yè)基于實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)的小模型相比，大模型與企業(yè)實(shí)際的需求場(chǎng)景匹配度相差甚遠(yuǎn)。

第二重山：企業(yè)IT架構(gòu)算力錯(cuò)位之山。

傳統(tǒng)企業(yè)的算力部署錯(cuò)位，大模型所需要的算力是一種異構(gòu)算力架構(gòu)，融合了通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架構(gòu)，與對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)IT架構(gòu)嚴(yán)重不匹配。

第三重山：專屬大模型難以落地之山。

通用大模型無(wú)法直接落地應(yīng)用，大模型要在企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，就必須對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行優(yōu)化、剪裁和本地化訓(xùn)練，并重新進(jìn)行本地化部署，打造企業(yè)自己的專屬大模型，才能有效為企業(yè)所用。

第四重山：大模型背后的數(shù)據(jù)安全之山。

大模型的落地也面臨著，在企業(yè)專屬大模型的優(yōu)化和訓(xùn)練過(guò)程中，如何保障企業(yè)的數(shù)據(jù)安全等難題。要解決這一系列問(wèn)題，還需要以務(wù)實(shí)的態(tài)度，通過(guò)大模型技術(shù)實(shí)踐在場(chǎng)景中不斷碰撞，不斷印證。

以“智”提質(zhì)，聯(lián)想總結(jié)出翻越大山的三條路徑

歸根到底，企業(yè)大模型要翻過(guò)這四座大山，落地場(chǎng)景還需要規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和方法論，并從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中得出可行性的路徑。

《研究》正是為了解決這些問(wèn)題，推動(dòng)大模型在企業(yè)端落地應(yīng)運(yùn)而來(lái)，這是基于聯(lián)想自身實(shí)踐和長(zhǎng)期以來(lái)的行業(yè)積累，針對(duì)多模態(tài)大模型發(fā)展歷程及其在企業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值、落地難點(diǎn)、生態(tài)體系建立和聯(lián)想智能體解決方案及服務(wù)的典型案例進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析，并在行業(yè)中率先實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。