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大模型卷向下半場(chǎng):價(jià)格戰(zhàn)之后如何成為真正“剛需”

發(fā)布時(shí)間:2024-06-04 23:52:14

2022年年末,聊天機(jī)器人ChatGPT一炮走紅后,2023年國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出兩百多個(gè)大模型,被稱(chēng)為大模型元年,一時(shí)間掀起“百模大戰(zhàn)”。而從今年5月開(kāi)始,在幾家大型廠商的帶領(lǐng)下,大模型價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈,國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)”步入新階段。

6月3日,澎湃新聞?wù)酵瞥鲆痪€財(cái)經(jīng)大調(diào)研直播——《超級(jí)公司》。首期走進(jìn)國(guó)內(nèi)一線人工智能公司商湯科技,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆告訴澎湃新聞?dòng)浾撸骷覐S商都是在盡可能多地去獲取用戶,“大家的一個(gè)共識(shí)是,兩三年之后這一輪大模型應(yīng)用的用戶可能是今天的10倍、100倍。

時(shí)間回到半個(gè)月前。

5月15日,字節(jié)跳動(dòng)在火山引擎原動(dòng)力大會(huì)上正式發(fā)布豆包大模型,被認(rèn)為是吹響了大廠大模型價(jià)格戰(zhàn)的號(hào)角。隨后,阿里、百度、科大訊飛、騰訊紛紛加入降價(jià)行列,甚至直接宣布主力模型免費(fèi)。

據(jù)字節(jié)方面介紹,豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)只有0.0008元/千Tokens,0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字,比行業(yè)便宜99.3%。根據(jù)火山引擎公布的價(jià)格計(jì)算,一元錢(qián)就能買(mǎi)到豆包主力模型的125萬(wàn)Tokens,大約是200萬(wàn)個(gè)漢字,相當(dāng)于三本《三國(guó)演義》。

一周后,5月21日,阿里云宣布,通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long,API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。這意味著,一元可以買(mǎi)200萬(wàn)tokens,相當(dāng)于五本《新華字典》的文字量。同一天,百度智能云在幾小時(shí)后宣布,文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)。

5月22日,科大訊飛跟進(jìn)降價(jià),宣布訊飛星火API能力正式免費(fèi)開(kāi)放,訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開(kāi)放,頂配版(Spark3.5 Max)API價(jià)格為0.21元/萬(wàn)Tokens。騰訊云也在當(dāng)天宣布,混元大模型全面降價(jià),其主力模型之一的混元-lite模型價(jià)格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費(fèi)。

而在更早之前,國(guó)內(nèi)大模型公司智譜AI宣布,個(gè)人版/入門(mén)版GLM-3 Turbo模型調(diào)用價(jià)格由5元/百萬(wàn)tokens降為1元/百萬(wàn)tokens,相當(dāng)于0.001元/千tokens。幻方量化旗下DeepSeek(深度求索)也在發(fā)布第二代MoE模型DeepSeek-V2時(shí),稱(chēng)其“性能比肩GPT-4”,并報(bào)出每百萬(wàn)token輸入1元、輸出2元(32K上下文)的低價(jià)。

大模型價(jià)格戰(zhàn),到底在“打”什么?

免費(fèi)的只是基礎(chǔ)版。科大訊飛就曾在投資者關(guān)系活動(dòng)上表示,訊飛人工智能開(kāi)放平臺(tái)面向全行業(yè)提供人工智能能力和整體解決方案,以免費(fèi)+扶持的策略為主,基本能力免費(fèi),對(duì)于其他企業(yè)做不了的、性能更高的、個(gè)性化的定制服務(wù)收費(fèi)。

在大模型“開(kāi)卷”低價(jià)的背后,有技術(shù)進(jìn)步的支持、爭(zhēng)奪市場(chǎng)的需求,也有更加現(xiàn)實(shí)和長(zhǎng)期的考量。

百度智能云也有千帆·行業(yè)增強(qiáng)版,在大模型服務(wù)方面,企業(yè)可以在千帆平臺(tái)上自由選擇不同參數(shù)規(guī)模、不同上下文長(zhǎng)度、不同細(xì)分領(lǐng)域的大模型,然后按需擴(kuò)展行業(yè)模型、行業(yè)知識(shí)、行業(yè)智能體。不過(guò),百度并未公布千帆·行業(yè)增強(qiáng)版的具體價(jià)格。

宣布降價(jià)后,火山引擎總裁譚待在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí),談到了大模型的定價(jià)策略:“背后主要有兩個(gè)原因:第一點(diǎn)是我們能做到,第二點(diǎn)是我們需要這么做。”他介紹,火山引擎在技術(shù)上有非常多優(yōu)化手段,可以降低大模型成本,在工程上可以通過(guò)分布式推理的形式將底層算力使用得更好;另外,在混合調(diào)度方面,可以把不同負(fù)載作為混合調(diào)度,這樣的成本也大幅下降。

阿里云相關(guān)人士也對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎荆軌蛲瞥龅蛢r(jià)大模型“主要靠技術(shù)層面”。

據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計(jì),2026年中國(guó)AI市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到264.4億美元,2021年至2026五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)將超20%。有了技術(shù)的支持,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)內(nèi),廠商開(kāi)始“卷”起低價(jià)。

楊帆向澎湃新聞?dòng)浾弑硎荆骷覐S商都是在盡可能多地去獲取用戶,“大家的一個(gè)共識(shí)是,兩三年之后這一輪大模型應(yīng)用的用戶可能是今天的10倍、100倍。如果是這樣,今天花多少錢(qián)去獲客都是不虧的,這意味著你占據(jù)了先手。所以從這點(diǎn)上來(lái)講,很多C端(客戶端)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)早期有一定的類(lèi)似性”。

順福資本創(chuàng)始人、行行AI董事長(zhǎng)李明順也指出,為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)占有率,大模型價(jià)格戰(zhàn)的到來(lái)是“必然的”。隨著規(guī)模效應(yīng)的展開(kāi),“笑到最后的肯定能賺錢(qián),這個(gè)就是定價(jià)策略的問(wèn)題”。

此外,有多位業(yè)內(nèi)人士對(duì)澎湃新聞?dòng)浾哒劦剑瑑r(jià)格戰(zhàn)也是一種促進(jìn)AI應(yīng)用發(fā)展、培養(yǎng)行業(yè)生態(tài),并為廠商收集數(shù)據(jù)的手段。

在宣布降價(jià)的阿里云武漢AI智領(lǐng)者峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光坦言:“阿里云這次大幅降低大模型推理價(jià)格,就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。我們預(yù)計(jì)2024年大模型API的日調(diào)用次數(shù)有望突破100億。”

作為基礎(chǔ)大模型與用戶端之間的“中間廠商”,瀾碼科技的CEO周健表示,價(jià)格戰(zhàn)出現(xiàn)的本質(zhì)原因其實(shí)是各大廠商之間在競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù),“大模型廠商實(shí)際上在燒錢(qián)進(jìn)行大量的投入,有點(diǎn)類(lèi)似于當(dāng)年‘百團(tuán)大戰(zhàn)’、滴滴和快的打車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的格局。我認(rèn)為,大模型廠商并沒(méi)有太考慮定價(jià)能否cover(覆蓋)成本或帶來(lái)利潤(rùn),從大模型廠商的商業(yè)策略講,現(xiàn)在降價(jià)的主要目的更多還是收集數(shù)據(jù),在投入期,沒(méi)到能夠賺錢(qián)的地步。”

周健進(jìn)一步指出,大模型企業(yè)希望能有更多的C端,找到不同的場(chǎng)景,而不再去強(qiáng)調(diào)做了多少億參數(shù)的模型、是GPT-4的七成、八成還是九成。

步入新階段后,大模型如何成為“剛需”

不過(guò),對(duì)于價(jià)格戰(zhàn)是否意味著百模大戰(zhàn)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng),業(yè)內(nèi)人士有不同的觀點(diǎn)。

李明順認(rèn)為,價(jià)格戰(zhàn)意味著大模型進(jìn)入一個(gè)新的局面,但并不是大模型的下半場(chǎng),“現(xiàn)在僅僅是大模型企業(yè)在C端競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中,進(jìn)入到肉搏階段。”

作為大模型行業(yè)內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè),制作API集合工具包的藍(lán)雨AI聯(lián)合創(chuàng)始人北山也對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎荆@次價(jià)格戰(zhàn)或許只是一次“比較小的波瀾”,對(duì)于C端客戶來(lái)說(shuō)感受并不強(qiáng)烈。但在資本要素等多種因素的影響下,大模型價(jià)格戰(zhàn)“可能會(huì)一直持續(xù)到出現(xiàn)一個(gè)壟斷式的爆款”。

經(jīng)歷過(guò)價(jià)格戰(zhàn)之后,競(jìng)爭(zhēng)激烈的大模型賽道究竟會(huì)走向何方?

據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2024中國(guó)“百模大戰(zhàn)”競(jìng)爭(zhēng)格局分析報(bào)告》,通用大模型歷經(jīng)創(chuàng)業(yè)爆發(fā)期,預(yù)計(jì)市場(chǎng)將于2025至2026年逐漸出清,優(yōu)勢(shì)企業(yè)堅(jiān)守戰(zhàn)場(chǎng),剩余企業(yè)陸續(xù)退出競(jìng)爭(zhēng);2027至2028年,通用大模型市場(chǎng)將呈現(xiàn)寡頭競(jìng)爭(zhēng)格局。垂類(lèi)賽道則將成為大模型產(chǎn)業(yè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域,預(yù)計(jì)在2023至2024年,部分行業(yè)場(chǎng)景率先落地;2029年以后初步市場(chǎng)出清,各細(xì)分行業(yè)呈現(xiàn)碎片化競(jìng)爭(zhēng)格局,應(yīng)用層獲取的市場(chǎng)價(jià)值日趨增長(zhǎng)。

目前看來(lái),不管是對(duì)企業(yè)用戶還是對(duì)個(gè)人用戶來(lái)說(shuō),大模型都尚未成為一種“剛需”,這或許是最需要廠商攻克的一大難題。

北山強(qiáng)調(diào):“這個(gè)行業(yè)目前遇到的一個(gè)最大的卡點(diǎn),其實(shí)不在于成本,而是沒(méi)有一個(gè)大模型或者應(yīng)用,能夠讓大部分用戶不用不行。”

楊帆也對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎荆袊?guó)很多的應(yīng)用還沒(méi)有被真正激活和打開(kāi),“更多的熱潮其實(shí)是來(lái)自媒體、投資圈的關(guān)注,90%甚至99%的人,可能都沒(méi)有真正的日常地去使用體驗(yàn)或者感受到這樣的技術(shù)。”

楊帆認(rèn)為,技術(shù)的進(jìn)步只是一個(gè)維度,更多的維度是怎么樣去跟進(jìn)、去保持,以及怎樣讓這些技術(shù)真正的成為應(yīng)用,成為每一個(gè)場(chǎng)景中和每個(gè)人日常生活息息相關(guān)的東西,“技術(shù)的進(jìn)步如果不能夠解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,它就是炫技的‘屠龍之術(shù)’,沒(méi)有意義”。而對(duì)中國(guó)而言,更有意義和更有價(jià)值的,就是應(yīng)用落地的優(yōu)勢(shì),以實(shí)用為本。

騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負(fù)責(zé)人劉煜宏在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí),曾談及對(duì)于大模型“內(nèi)卷”的看法,稱(chēng)現(xiàn)在的大模型能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到高頻的用戶需求,和場(chǎng)景匹配度較低,導(dǎo)致滲透率還不足。

此外,如何找到適合自己的商業(yè)模式,也是大模型廠商要面對(duì)的長(zhǎng)期問(wèn)題。

李明順表示,目前,尤其在C端(客戶端),大模型還沒(méi)有找到最佳的商業(yè)模式,通過(guò)會(huì)員收費(fèi)(的模式)已經(jīng)被價(jià)格戰(zhàn)削弱。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),這也許是可行的,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢越Y(jié)合一些應(yīng)用,比如說(shuō)C端的社交,還有各種平臺(tái)的娛樂(lè)屬性,打造出新型產(chǎn)品。

李明順進(jìn)一步指出,目前的價(jià)格戰(zhàn),有利于有流量的公司,而一旦有了市場(chǎng)占有率之后,不管是什么樣的產(chǎn)品形態(tài),都可以像互聯(lián)網(wǎng)模式那樣進(jìn)行收費(fèi)。在B端,也可以搶占更多的產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景,把自家的大模型嵌入進(jìn)去,但大模型企業(yè)也正面臨和互聯(lián)網(wǎng)一樣的問(wèn)題,也就是“在產(chǎn)品技術(shù)沒(méi)有絕對(duì)領(lǐng)先、產(chǎn)品同質(zhì)化的情況下,如何獲取用戶”。

關(guān)于大模型企業(yè)是否已經(jīng)突破之前的算力問(wèn)題,周健向澎湃新聞?dòng)浾弑硎荆?ldquo;算力瓶頸實(shí)際上是在訓(xùn)練端,不是在推理端,推理端可以通過(guò)小型化之類(lèi)的方法解決。除了算力,大模型企業(yè)現(xiàn)在面臨的是場(chǎng)景問(wèn)題,也是產(chǎn)品本身定義的差異化問(wèn)題。通過(guò)降價(jià)的方式去收集數(shù)據(jù),也是為了確認(rèn)什么樣的場(chǎng)景適合誰(shuí),進(jìn)而做差異化競(jìng)爭(zhēng)。”

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