字節跳動扔出一顆石子，在大模型行業炸出了一片水花。

15日，字節跳動推出豆包大模型，僅需0.8厘就能處理1500多個漢字。阿里、騰訊、百度緊跟而上掀起了一場大模型價格戰。一夜之間，大模型從以美元計價變成了以厘計價。

歷史總是出奇相似。經歷“百團大戰”“打車大戰”后，大模型的價格戰能否走出“跑馬圈地”的怪圈？

到底有多便宜

這一場價格戰從5月初開始。

DeepSeek在6日宣布，旗下大模型DeepSeek-V2降價至每百萬Tokens（處理文本最小單位）輸入價格為1元、輸出價格為2元，開發者還將獲得500萬Tokens的免費額度。

這個價格有多低？用OpenAI的主力大模型GPT-4 Turbo作比對就很明顯——每百萬Tokens的輸入和輸出價格分別為72元和217元。

但是兩者近百倍的價差，并未引發市場太大的反響，直至字節跳動的加入。

5月15日，字節跳動發布豆包大模型，宣布主力大模型pro-32k定價為0.8元/百萬Tokens，號稱比行業便宜99.3%，比DeepSeek-V2還低不少。

火山引擎總裁譚待公布豆包大模型定價。

21日，阿里云宣布通義千問主力模型Qwen-Long，API（編程接口）輸入價格從20元/百萬Tokens降至0.5元/百萬tokens，直降97%。這意味著，1元錢可以買200萬Tokens，相當于5本《新華字典》的文字量。

緊接著，百度隨即宣布文心大模型的兩款主力模型 ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費。這兩款大模型均支持客戶向大模型進行8K—128K內容量的提問和回答。

騰訊云旗下混元大模型跟著降價，其中混元—lite模型免費，混元—standard—256k輸入價格下調87.5%至15元/百萬Tokens。

需要提醒的是，各個平臺大模型的參數不一樣，最終價格也不盡相同，但價格降幅均在50%以上，是實打實的“打骨折”。相比之下，國內外廠商Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet及Ernie-4.0每百萬Tokens輸入價格分別為25元、22元及120元。

國產大模型的價格戰到底有多卷？火山引擎總裁譚待算了一筆賬：以主力模型32k（約3.2萬個參數）為例，看看1元錢能買到多少Token？此前，1元錢可以從GPT買到2400個Tokens，國內大模型能得到8000多個Tokens，如果用開源Llama搭建自己的大模型，1元錢可獲得3萬個Tokens。

在字節跳動的“鯰魚效應”下，如今只要花一元錢，就能獲得百萬級別Tokens，相當于“讀”完5本《新華字典》或3本《三國演義》。

為何要打價格戰

AI大模型是出了名的燒錢行業，在全球競爭的當下，算力、研發、運維等成本幾乎都用美元計算，錢還沒賺到，為何先打起了價格戰？

目前看來，互聯網“賠本賺吆喝”的邏輯依然貫穿始終。

一位大模型研發技術人員告訴記者，動輒百萬級別Tokens的計費模式雖然沒錯，但更多的是營銷噱頭而非實際能力，以大模型應用落地來看，《新華字典》級別的文本量不如對多模態的深度理解。“按照幾毛幾分的收費，大模型可能是虧錢的，但好在能夠吸引更多開發者和客戶，用短線虧損換取用戶基數，長期來看也算是一種商業策略。”他說道。

阿里云宣布通義千問大模型降價。

降價能否帶來用戶增長？阿里云在上半年的實踐證明是有效的。

3月1日開始，阿里云開啟新一輪的降價政策，核心產品平均降幅20%，最高幅度達55%。通過此次大規模降價，阿里云表示希望更多企業和開發者用上公共云服務，加速云計算在中國各行各業的普及和發展。

最近阿里財報顯示，阿里云季度營收同比增長3%至255.95億元，核心公共云產品收入實現兩位數增長，AI相關收入實現三位數增長。

不過，公共云的成功能否復制在大模型上，阿里、字節、騰訊等巨頭“大廠”決定放手一搏，但大模型的“中小廠”卻有不同的看法。

比如李開復創立的零一萬物最新發布的Yi—Large模型每百萬Tokens定價20元，與國外主流大模型類似。雖然他認可大模型的推理成本在未來將不斷降低，但并不打算現在跟風價格戰，“ofo式瘋狂降價”是一種雙輸的策略。在“做一單賠一單”的市場環境下，李開復坦言將服務國外市場的B端客戶。

百川智能CEO王小川也有類似觀點，他也建議創業公司不要摻和價格戰，大模型創業并不適合網約車和百團大戰時期“燒錢補貼”的策略，低價不應該成為大模型的唯一競爭力。

今后如何收費

從卷長文本到卷多模態再到卷價格，短短一年內，大模型在國內火速“進化”，從基礎技術到落地應用，國內大模型迎來了商業化的序幕。

《中國大模型中標項目監測報告》顯示，今年前四個月，大模型相關中標金額已超過去年全年7成以上，涉及政務、金融、能源等多行業，由此可見，傳統行業正加速擁抱大模型。科技巨頭的數據也能印證這一點：百度文心大模型每天處理文本量達到2500億Tokens，而字節跳動每天處理1200億Tokens。

目前，大模型在B端的商業化落地主要有API調用和私有化部署兩種渠道，千億級的數據處理能力，顯然不是每個公司都能承受的，公有云+API成了越來越多企業的選擇。

“去年很多客戶說買一兩百臺GPU服務器，自行搭建計算網絡集群研發大模型，而今年不少公司已經放棄這一計劃。”阿里云公共云事業部總裁劉偉光解釋說，構建一個大規模集群需要GPU顯卡采購、軟件部署、網絡費用、電費、人力成本以及不斷投入的試錯成本。但是在公共云上的調用價格也遠遠低于私有化部署。

他以使用Qwen-72B開源模型、每月1億Tokens用量為例，在公有云上直接調用API每月僅需600元，而私有化部署的成本平均每月超1萬元，“大模型的規模越大，云上的優勢就越明顯”。

C端商業化又是另一條路徑。

“B端降價，C端收費，國內大模型以后可能要走上OpenAI的老路。”上述研發人員告訴記者，大模型在B端低價吸引開發者，當技術生態逐步完善后，C端應用也就到了“收割”期。以OpenAI為例，面向C端用戶推出ChatGPT Plus，會員需要支付每月20美元訂閱費，面對B端開發者提供API調用服務。去年OpenAI的年度經常性收入據報道已達到16億美元。

今年推出的GPT-4o與早期GPT3.5類似，免費的限次數使用，付費的無限制使用。百度的文心一言大模型亦是如此：文心3.5版本可免費使用，但是升級成文心4.0版本則需要開通每月至少49.9元的會員。

文心4.0版本需要開通每月至少49.9元的會員。

國內的Kimi近期推出的打賞功能，也是C端收費的探索之一。Kimi在高峰算力不足時，可提供打賞獲得優先權，價格分別為5.2元、9.99元、28.8元、49.9元、99元和399元，打賞后分別可獲得4天、8天、23天、40天、93天和365天的高峰期優先使用權。