5 月 18 日消息，來自華盛頓大學的科研團隊近日發明了用 AI 實現實時主動降噪的方法，可以在不改變耳機音頻的情況下消除用戶指定的聲音。
該團隊由人工智能專家希亞姆?戈拉科塔（Shyam Gollakota）帶領，于 5 月 16 日在美國聲學學會和加拿大聲學協會舉辦的一次會議上提出了這一想法，并展示了一個工作原型。
戈拉科塔及其團隊使用基于智能手機的神經網絡來識別、訓練和過濾 20 種不同的環境聲音類別，例如人們日常通常會聽到的警報聲和鬧鐘聲。
IT之家翻譯戈拉科塔的演示介紹如下：
想象一下，你在公園里欣賞啁啾的鳥叫聲，但旁邊一群人的嘈雜喋喋不休，你卻無法讓其停止說話。
此時你戴上耳機能讓你專注于鳥叫聲，并讓其他噪音消失。這正是我們的系統所要實現的目標。
原型顯示，耳機耳罩兩側附有麥克風，麥克風通過 USB 連接到一塊香橙派電路板，該電路板還通過音頻插孔為耳機提供音頻。
根據電路板的布局，這很可能是 OrangePi 5B，它使用的是 Rockchip RK3588S SoC（八核 64 位處理器，內置神經處理器，計算能力為 6Tops，可執行實時過濾）。
團隊表示經過 AI 訓練之后，在不抑制耳機播放的實際聲音情況下，在不到百分之一秒的時間內實時完成主動降噪。
