2023年10月4日，Google在紐約舉辦了「Made by Google」硬件發(fā)布會(huì)，并正式發(fā)布了Pixel 8和Pixel 8 Pro。Pixel 8系列作為首批搭載Android 14系統(tǒng)的手機(jī)，據(jù)官方介紹其最大亮點(diǎn)就是AI功能。在發(fā)布會(huì)持續(xù)的一小時(shí)內(nèi)，「AI」一詞被提及超過50次，可見Google對(duì)這一功能的重視，以及AI是Pixel 8核心賣點(diǎn)的事實(shí)。
然而讓人意外的是，日前Google以「硬件限制」為理由，拒絕在Pixel 8上運(yùn)行最新的人工智能模型「Gemini Nano」。Google隨后宣布即將在6月的季度更新中為Pixel 8提供「Gemini Nano」功能，但用戶只能在隱藏的開發(fā)者選項(xiàng)中開啟。
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對(duì)于此事，谷歌設(shè)備和服務(wù)軟件副總裁Seang Chau解釋稱，為了能隨時(shí)調(diào)用「Gemini Nano」模型，部分AI模型會(huì)常駐內(nèi)存。而Pixel 8只有8GB內(nèi)存，如果貿(mào)然啟用「Gemini Nano」功能，很可能會(huì)影響用戶的使用體驗(yàn)。與之相反，Pixel 8 Pro擁有12GB內(nèi)存，能比較好地釋放AI模型性能。
從Seang Chau的回復(fù)來看，Pixel 8并不是不能使用「Gemini Nano」，而是使用后會(huì)占用大量手機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存，導(dǎo)致其他應(yīng)用的體驗(yàn)感下降。作為參考，三星Galaxy S24系列8GB內(nèi)存版本就可運(yùn)行Gemini Nano模型，而沒有這方面的限制。
“一刀切”能否克服端側(cè)大模型劣勢(shì)？
目前，大模型已經(jīng)成為手機(jī)廠商們的「必爭(zhēng)之地」，小米、華為、榮耀、OPPO、vivo等手機(jī)廠商均已發(fā)布搭載大模型的旗艦機(jī)型。像華為的盤古大模型、小米的MiLM、OPPO的安第斯大模型、vivo的藍(lán)心大模型以及榮耀的魔法大模型，也隨著新機(jī)發(fā)布首次走進(jìn)消費(fèi)者的視野。在以上大模型解決方案中，有以云端為主的，也有云端與端側(cè)相結(jié)合的，但幾乎沒有純端側(cè)的大模型。
所謂的「端側(cè)」，指的是將大模型服務(wù)布置在手機(jī)設(shè)備內(nèi)部的芯片之中，僅利用芯片的算力生成結(jié)果。與云端大模型相比，這種方案的優(yōu)勢(shì)是不需要聯(lián)網(wǎng)，因此數(shù)據(jù)不用上傳至云端，減少了泄露風(fēng)險(xiǎn)，并在一定程度上減輕了云成本。
但純端側(cè)方案也有其不可忽視的劣勢(shì)，就是算力有限。如果手機(jī)設(shè)備只是接入云端大模型，自然不需要終端設(shè)備擁有多強(qiáng)的算力和AI芯片，但如果在手機(jī)本地運(yùn)營(yíng)端側(cè)大模型，則對(duì)算力有著極高的要求。盡管從理論上來說，常規(guī)手機(jī)芯片中的GPU、CPU都能進(jìn)行并行計(jì)算，但在效率和能耗控制方面仍比不上AI芯片中專門用于AI加速計(jì)算的NPU/TPU等神經(jīng)處理單元，更別提動(dòng)輒擁有幾百上千張頂級(jí)顯卡的云端后臺(tái)了。
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而Google的「Gemini Nano」在發(fā)布之初，就已經(jīng)將其定位為在移動(dòng)設(shè)備上本地運(yùn)行的端側(cè)大模型，并且其內(nèi)置在Android 14系統(tǒng)中。也就是說，未來如果其他開發(fā)者想通過AICore API直接調(diào)用其他Android手機(jī)的Gemini AI能力，將會(huì)遇到與Pixel 8相同的硬件要求問題。
在雷科技看來，Google之所以限制Pixel 8調(diào)用Gemini Nano模型，一方面是擔(dān)心Gemini Nano模型在占用大量手機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存后，影響用戶使用其他應(yīng)用程序時(shí)的體驗(yàn)感，為了保險(xiǎn)起見，干脆直接一刀切；另一方面，Pixel 8標(biāo)準(zhǔn)版與Pixel 8 Pro標(biāo)準(zhǔn)版的售價(jià)相差大約2000元，在核心配置相差不大的情況下，AI功能或許能驅(qū)使目標(biāo)用戶選擇更貴的Pixel 8 Pro。
內(nèi)存壓縮技術(shù)，是端側(cè)大模型的必經(jīng)之路？
我們暫且不討論運(yùn)行內(nèi)存對(duì)端側(cè)大模型的影響是否真的有那么大，站在行業(yè)角度，如何在算力有限的手機(jī)上實(shí)現(xiàn)較好的大模型效果，是所有手機(jī)廠商都需要考慮的問題。
此前微軟推出的Copilot Pro訂閱服務(wù)對(duì)AI PC的算力和內(nèi)存提出了明確要求，但在AI手機(jī)領(lǐng)域，至今還沒有任何一家企業(yè)給出大模型手機(jī)的類似標(biāo)準(zhǔn)。
或許大部分人都不知道，其實(shí)最早被曝出規(guī)劃手機(jī)端側(cè)路線的企業(yè)，是至今仍未在iPhone用上大模型的蘋果。蘋果在招聘介紹中提及了本地推理引擎中實(shí)現(xiàn)壓縮和加速大模型的相關(guān)要求，雖然iOS 18還未正式推出，但蘋果對(duì)AI大模型的探索從其取得的專利就能窺見一二。
