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是人類未來還是“終極挑戰(zhàn)”,博鰲熱議 AI 機遇與風險|鈦媒體AGI

發(fā)布時間:2024-03-31 20:22:19

過去一年,全球迎來新一輪人工智能(AI)熱潮,從ChatGPT的更新迭代,到Sora的出現(xiàn),大量與 AI 相關(guān)的研究快速推進。

“時隔一年回到博鰲,可以看到與 AI 相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)業(yè)已發(fā)生了翻天覆地的變化。”中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤表示。

而與此同時,AI 潛在的安全風險也引發(fā)越來越多的關(guān)注與討論。包括歐盟、聯(lián)合國等國際組織正加速推動相關(guān)監(jiān)管法案的制定工作。那么,2024年,全球AI領(lǐng)域監(jiān)管將走向何方?如何推動在全球形成統(tǒng)一的AI治理框架和標準規(guī)范?

日前舉行的博鰲亞洲論壇2024年年會上,與 AI 相關(guān)的分論壇共有三場,分別是科技革命“奇點”離我們有多遠、AIGC改變世界,以及人工智能全球治理。鈦媒體App簡單梳理其中的關(guān)鍵發(fā)言。

 

AI 一日,人間一年

在不少專家看來,AI 技術(shù)不僅能顯著提高生產(chǎn)效率,在改善人類福祉方面也是潛力巨大。

張亞勤認為,大模型和生成式AI之間的關(guān)系是前者為后者提供了基礎(chǔ)。他預(yù)計,大模型將朝多模態(tài)、自主智能和邊緣智能方向發(fā)展,而生成式AI不再局限于傳統(tǒng)的識別任務(wù),還能進行創(chuàng)造和生成工作,如編寫代碼、設(shè)計藥物等。

《人工智能:現(xiàn)代方法》作者、加州大學伯克利分校計算機科學系教授斯圖爾特·羅素表示,“AI改變著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè),作者、商業(yè)作曲者和藝術(shù)家都將被AI取代,這些都很難預(yù)測。雖然幾十年來有人說技術(shù)帶來的失業(yè)是不存在的,我們有理論可以證明這一點。但現(xiàn)在有人說這種理論是錯的,人類的工資可能會變?yōu)榱恪?rdquo;

咨詢公司羅蘭貝格全球管理委員會聯(lián)席總裁戴璞(Denis Depoux)稱,大量資本正流入AI領(lǐng)域,尤其是投向開發(fā)大語言模型的公司。

他指出,早期AI技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的集成挑戰(zhàn),正被語言模型所克服,它們成為了關(guān)鍵的接口。這一發(fā)展預(yù)示著將加速AI的采納,開啟了一系列用例,包括加速工程速度、由機器驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā),以及提升服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)力和質(zhì)量。

“一個顯著的例子是呼叫中心,降低成本往往導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量下降,因為接聽電話的人員技能不足,無法恰當?shù)胤?wù)客戶。用AI替代這些角色可以確保更高質(zhì)量的服務(wù),將人力資源重新分配到重視個人互動的任務(wù)上。”戴璞稱,AI的部署推廣需要時間,其許多客戶正就具體用例“詢問非常具體的問題”,這一趨勢預(yù)計將持續(xù)增長。

“ AI 是人類的未來,我們要全力以赴,搶占先機。”在小i集團董事長兼首席執(zhí)行官袁輝看來,AI 所帶來的變革,不僅是改變某些產(chǎn)業(yè),而且會變得像空氣和水一樣,無處不在。

如今,AI 技術(shù)變革加快,AI 一日,人間一年。AI 相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進,正引發(fā)鏈式突破,推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

袁輝強調(diào),“數(shù)字經(jīng)濟是未來發(fā)展的趨勢,數(shù)字經(jīng)濟的核心是人工智能。誰能通過算法掌控數(shù)據(jù),誰就擁有話語權(quán)。”

科大訊飛研究院副總裁、研究院院長劉聰表示,“這一波通用大模型浪潮席卷了全球,AI 非常受關(guān)注,包括過去一年中國在通用大模型和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也做了非常多的應(yīng)用。我們在內(nèi)容的生產(chǎn)、在全自動地完成任務(wù)交互上,包括顛覆原來傳統(tǒng)的編程,以及科研新范式,都在產(chǎn)生快速的進展。在這個過程中我可能更多地談在中國我們怎么樣做通用大模型。在中國,我覺得我們自己現(xiàn)在跟國際上頂尖水平還是有差距的,這是一個共識,當然這個差距我們也在持續(xù)地追趕。在中國我們有一個點就是關(guān)于自主可控,關(guān)于軟硬件自主可控這塊還是非常關(guān)鍵的點,我仍然認為,現(xiàn)在整個通用大模型發(fā)展是系統(tǒng)性的機制,但是主戰(zhàn)場我認為還是底座大模型。從這樣一個角度,我們認為在自主可控的硬件平臺上去研發(fā)可以對標國際頂尖大模型。有了這樣的大模型后,我們的行業(yè)應(yīng)用其實有更好的發(fā)展舞臺,用人工智能+非常有可能成為發(fā)展新智生產(chǎn)力的非常重要的引擎。”

劉聰在博鰲期間向鈦媒體App等透露,科大訊飛計劃在今年6月正式發(fā)布對標GPT-4 (Turbo)當前能力的訊飛星火大模型V4.0版本。

 

建立全球AI治理架構(gòu)迫在眉睫

“AI發(fā)展風險需引起重視。”張亞勤認為,AI發(fā)展對算力非常依賴,算法效率低下的問題值得關(guān)注。

斯圖爾特·羅素坦言,當前的 AI 是錯誤的方向。

“當前我們所擴展的大語言模型好像黑匣子,他們是看不透的,它們能夠滿足的目標是我們現(xiàn)在不清楚的,這是錯誤的方向,我們不應(yīng)該朝這個方向走。”斯圖爾特·羅素表示,中美 AI 領(lǐng)域的競爭是良性的,他不同意“零和博弈”這個說法。

他直言,“如果AI是安全的,能夠讓人類受益,甚至比人類能力更強,那么它就能夠成為人類無限財富的基礎(chǔ),所有的人都可以利用這樣的技術(shù),我們很多人都會因此而享受。從這個角度來講,這個競爭并沒有意義。所以核心問題是我們?nèi)绾伟踩嘏c這個技術(shù)共存,安全是一個方面。AI系統(tǒng)提供受益是另外一方面。

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