Phi-3 Mini 模型發(fā)布不到兩周，微軟又傳出了自研千億參數(shù)級別模型的消息。
自向 OpenAI 投資超 100 億美元以換取重用其人工智能模型的權(quán)利以來，微軟首次開始在內(nèi)部自研全新且足夠大的人工智能模型，或能與來自谷歌、Anthropic 和 OpenAI 的最先進模型相競爭。
這個新模型在內(nèi)部被稱為 MAI-1，由前谷歌人工智能領(lǐng)導(dǎo)者、 AI 初創(chuàng)公司 Inflection 的 CEO 穆斯塔法·蘇萊曼 (Mustafa Suleyman) 負責監(jiān)督。知情人士稱，MAI-1 的參數(shù)規(guī)模將遠遠大于 Phi-3 等任何微軟之前訓(xùn)練過的較小的開源模型。但這意味著，它將需要更多的計算能力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此成本會更高。
同時，微軟此舉表明，其現(xiàn)在正在人工智能領(lǐng)域追求“雙重軌道”，目標是開發(fā)既可以廉價地構(gòu)建到應(yīng)用程序中又可以在移動設(shè)備上運行的“小語言模型”，以及更大、最先進的人工智能模型。蘋果目前似乎也正在探索類似的路徑，此前同樣也發(fā)布了八款針對設(shè)備使用的小型 AI 語言模型。
5000 億參數(shù)級別
最早或于本月亮相
據(jù)介紹，MAI-1 將有大約 5000 億個參數(shù)或設(shè)置，可以調(diào)整這些參數(shù)或設(shè)置以確定模型在訓(xùn)練期間學習的內(nèi)容。相比之下，OpenAI 的 GPT-4 有超過 1 萬億個參數(shù)，而 Meta 和 Mistral 等公司發(fā)布的小型開源模型有 700 億個參數(shù)。
這表明，MAI-1 可以定位為 GPT-3 和 GPT-4 之間級別的一種模型，該模型將能夠提供遠遠高于 Llama 和 Mistral 等開源模型、但或低于 OpenAI 旗艦版 LLM 的響應(yīng)精度。
為了訓(xùn)練該模型，微軟一直在分配大量配備 Nvidia GPU 的服務(wù)器，并編譯各種來源的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括 OpenAI 的 GPT-4 生成的文本和公共互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，還可能會使用來自 Inflection 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和某些其他資產(chǎn)來支持 MAI-1。
目前，MAI-1 的確切用途尚未確定（即使在微軟內(nèi)部），其最理想的用途將取決于其性能。如果該模型確實具有 5000 億個參數(shù)，那么在消費類設(shè)備上運行就太復(fù)雜了。這意味著，微軟很可能會在其數(shù)據(jù)中心部署 MAI-1，在這里大語言模型可以集成到 Bing 和 Azure 等服務(wù)中。
微軟可能最早在本月晚些時候的 Build 開發(fā)者大會上，根據(jù)未來幾周取得的進展亮相 MAI-1。
MAI-1 的研發(fā)是基于 Inflection？
“盡管 MAI-1 是一種全新的、與 Inflection 之前發(fā)布的 Pi 分開的大型語言模型 ，但其可能建立在前 Inflection 員工帶來的技術(shù)之上。”據(jù)兩名了解情況的微軟員工稱。
從 OpenAI 官網(wǎng)的一份聲明來看，Inflection 曾是 OpenAI 的競爭對手，但它現(xiàn)在把業(yè)務(wù)重點從聊天機器人 Pi 轉(zhuǎn)向了向企業(yè)銷售人工智能軟件。曾擔任過各種技術(shù)職務(wù)的肖恩·懷特 (Sean White) 已加入該公司，擔任新任 CEO。
今年 3 月，微軟以 6.5 億美元收購了這家初創(chuàng)公司的大部分員工和知識產(chǎn)權(quán)，并聘請?zhí)K萊曼來領(lǐng)導(dǎo)一個新的消費者人工智能部門。該部門將面向消費者的產(chǎn)品（包括微軟的 Copilot、Bing、Edge 和 GenAI）歸入一個名為 Microsoft AI 的團隊，而蘇萊曼直接向 Microsoft 首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）匯報工作。
新部門標志著 Microsoft 的重大組織轉(zhuǎn)變，其網(wǎng)絡(luò)服務(wù)總裁 Mikhail Parakhin 將與他的整個團隊一起向蘇萊曼匯報工作。這也是微軟利用生成人工智能熱潮的最新舉措之一。
納德拉在一份聲明中說：“我認識穆斯塔法已經(jīng)好幾年了，我非常欽佩他作為 DeepMind 和 Inflection 的創(chuàng)始人，以及一個有遠見的產(chǎn)品制造商和追求大膽使命的開拓團隊建設(shè)者。”
DeepMind 于 2010 年在英國成立，2014 年被谷歌以 5 億美元收購，蘇萊曼是該公司的三位創(chuàng)始人之一。在 DeepMind 就職時，蘇萊曼曾因員工抱怨其咄咄逼人又過于激進的管理風格引發(fā)爭議，于 2019 年被迫離開 DeepMind。之后談到當時的員工投訴時，蘇萊曼回應(yīng)說：“我真的搞砸了。我要求很高，而且相當無情。我設(shè)定了一些相當不合理的期望，導(dǎo)致一些人的工作環(huán)境非常惡劣。我對此感到非常遺憾。”
幾個月后，他轉(zhuǎn)到谷歌總部，負責領(lǐng)導(dǎo)人工智能產(chǎn)品管理和政策。2022 年，他從谷歌離職，加入了硅谷風險投資公司 Greylock，并于當年晚些時候推出了 Inflection。
據(jù)悉，微軟還將聘用 Inflection 的大部分員工，Inflection 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家 Karén Simonyan 也將擔任其 AI 團隊的首席科學家。雖然微軟沒有明確調(diào)動的員工人數(shù)，但表示其中包括人工智能工程師、研究人員和大型語言模型構(gòu)建者，他們設(shè)計并共同完成了“過去五年中為推動人工智能發(fā)展做出的許多最重要貢獻”。
Inflection 的第三位聯(lián)合創(chuàng)始人、LinkedIn 創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席 Reid Hoffman 將繼續(xù)留在 Inflection 的董事會。
去年 6 月，Inflection 還完成 13 億美元的一輪融資，由微軟、英偉達和三位億萬富翁（Reid Hoffman、Bill Gates 和 Eric Schmidt）牽頭投資。當時，微軟首席技術(shù)官 Kevin Scott 還表示，“像 Inflection 這樣雄心勃勃的人工智能公司，正在憑借易于使用并展示人工智能多種可能性的變革性產(chǎn)品引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。”