3月27日?qǐng)?bào)道據(jù)埃菲社3月26日?qǐng)?bào)道，人工智能（AI）以其數(shù)不勝數(shù)的應(yīng)用不斷帶來(lái)驚喜。這一次，它證明了它在預(yù)測(cè)消費(fèi)者如何評(píng)價(jià)某種比利時(shí)啤酒，以及可以添加哪些芳香族化合物來(lái)改進(jìn)啤酒方面的價(jià)值。

了解和預(yù)測(cè)消費(fèi)者是否會(huì)喜歡新的食品口味是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，眾多化合物和外部因素都會(huì)在其中產(chǎn)生影響。

啤酒的化學(xué)成分與人們偏好之間的關(guān)系通常是通過(guò)消費(fèi)者試驗(yàn)來(lái)調(diào)查的，但這種試驗(yàn)可能受限，并且會(huì)使不同類型之間的比較產(chǎn)生偏差。

根據(jù)《自然·通訊》雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究，比利時(shí)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)22種風(fēng)格的250種在售啤酒的200多種化學(xué)特性進(jìn)行了表征。

該研究署名作者之一、來(lái)自（比利時(shí)）魯汶大學(xué)的凱文·費(fèi)斯特雷彭解釋說(shuō)，“希望對(duì)世界上的不同啤酒進(jìn)行更加中立和科學(xué)的描述”，以便能夠比較和預(yù)測(cè)“一種啤酒的真正味道”。

除了測(cè)量數(shù)百種芳香族化合物的濃度外，一個(gè)15人組成的小組還根據(jù)50項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)每種啤酒進(jìn)行了評(píng)估。他們還納入了來(lái)自線上啤酒評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)的超過(guò)18萬(wàn)條消費(fèi)者公眾意見(jiàn)。這一過(guò)程持續(xù)了五年。

獲得數(shù)據(jù)庫(kù)后，研究人員訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)關(guān)聯(lián)這兩個(gè)變量，以便無(wú)需人工品嘗即可預(yù)測(cè)一種啤酒的關(guān)鍵香氣和最終鑒賞分?jǐn)?shù)。

其結(jié)果已被用于改進(jìn)一款現(xiàn)有在售比利時(shí)啤酒的風(fēng)味，添加模型所預(yù)測(cè)能提高啤酒質(zhì)量的某些香氣，這種啤酒在盲品中獲得了很大提升。

研究作者認(rèn)為，該工具可能有助于改進(jìn)啤酒或其他潛在食品和飲料的品控和配方開(kāi)發(fā)，以更有效地滿足消費(fèi)者的特定需求。（編譯/蘇佳維）