數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，歷來都有“力大磚飛”的傳統(tǒng)，因此在前幾年算力相對匱乏的時候，在CPU上增加核心數(shù)量幾乎成為了芯片廠商的共識，但隨著處理器核心數(shù)的不斷增加，并一舉破百之后，如何為處理器提供足夠的內(nèi)存帶寬成為了新的挑戰(zhàn)，畢竟處理器核心數(shù)量的增長速度要明顯高于內(nèi)存帶寬的提升，一旦核心數(shù)過多，每個核心能夠分配到的內(nèi)存帶寬就會變少。
特別是在天氣建模、計算流體動力學(xué)這些特定的AI場景中，往往需要運行大量的工作負載，而處理器核心與內(nèi)存帶寬之間的失衡則會導(dǎo)致計算瓶頸，而MRDIMM的出現(xiàn)，則為解決這一問題提供了新的思路。
MRDIMM由英特爾DCAI內(nèi)存開發(fā)資深首席工程師George Vergis于2018年開始研發(fā)，其設(shè)計初衷是通過現(xiàn)有的DDR5DIMM技術(shù)實現(xiàn)帶寬翻倍，與標準的DDR5 DIMM相比，MRDIMM采用創(chuàng)新的方法，通過在DRAM模塊上放置一個小型接口芯片，也就是多路復(fù)用器（Mux），讓數(shù)據(jù)可以在同一個時刻跨兩個內(nèi)存陣列進行傳輸，由于多路復(fù)用緩沖器整合了每個MRDIMM的電力負載，使得接口能夠運行得比RDIMM更快，并且由于能夠同時并行訪問兩個內(nèi)存陣列，帶寬也實現(xiàn)了翻倍。
經(jīng)過三年的努力，MRDIMM技術(shù)于2021年完成原型概念驗證，并在2022年底被正式提交給JEDEC作為新的開放標準。而在今年，英特爾首次將這項技術(shù)應(yīng)用到了英特爾至強6性能核處理器上。
作為一款面向AI、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算等計算密集型業(yè)務(wù)推出的數(shù)據(jù)中心CPU產(chǎn)品，至強6性能核處理器最高可配備128個核心，并從PCIe通道、L3緩存等一系列專門針對高性能的場景做了很多擴展，同時在英特爾高級矩陣擴展AMX加速器的賦能下，至強6性能核處理器可以更好地支持大語言模型、深度學(xué)習和機器學(xué)習的相關(guān)模型推理，這使得其成為了當下最佳的AI頭節(jié)點處理器。
在內(nèi)存帶寬方面，已上市的至強6900P系列處理器擁有12通道的內(nèi)存，內(nèi)存規(guī)格支持DDR5 6400或者MRDIMM 8800，相比上一代實現(xiàn)了大幅提升，這使得至強6900P系列處理器的每個核心擁有了更加充裕的內(nèi)存帶寬，更加有利于核心性能的釋放，從而在生成式AI、深度學(xué)習、機器學(xué)習、推理訓(xùn)練等場景中獲得更好的表現(xiàn)。
英特爾技術(shù)專家表示，雖然MRDIMM從原型設(shè)計到正式發(fā)布已經(jīng)很多年了，但之所以在至強6這一代才開始支持MRDIMM技術(shù)，主要原因是基于性能和收益的平衡，并且還能和現(xiàn)有的DDR5實現(xiàn)兼容。
事實上，MRDIMM的突出優(yōu)勢之一正是其兼容性，通過采用與常規(guī)RDIMM相同的連接器和外形規(guī)格，使小型多路復(fù)用芯片也可適配之前模塊上的空余位，因此無需對主板做任何更改，這意味著服務(wù)器制造商可以輕松集成MRDIMM，而無需對其設(shè)計進行任何調(diào)整，此外，由于MRDIMM具備與RDIMM相同的糾錯及可靠性、可用性和可維護性（RAS）功能，無論數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中產(chǎn)生怎樣的獨立多路復(fù)用請求，都可以保持數(shù)據(jù)的完整性，因此數(shù)據(jù)中心客戶可以在不對其基礎(chǔ)設(shè)施或軟件進行任何調(diào)整的情況下體驗MRDIMM帶來的全新性能。
在當下的服務(wù)器領(lǐng)域，功耗一直是個不可小覷的問題，和普通的RDIMM相比，MRDIMM也會帶來一定的功耗提升，且這種提升與帶寬和容量基本成正比，隨著CPU、GPU等核心部件的功耗提升越來越明顯，包括浪潮信息、新華三、超聚變、聯(lián)想等公司在內(nèi)的主流液冷服務(wù)器已經(jīng)開始考慮內(nèi)存部分的散熱需求，會針對所有關(guān)鍵散熱部件進行統(tǒng)一設(shè)計，從而為服務(wù)器整機帶來更低的PUE。
根據(jù)JEDEC的路線圖，預(yù)計在未來，MRDIMM將在8800MT/s的基礎(chǔ)上實現(xiàn)翻倍，從而更好地滿足下一代處理器的卓越性能，隨著核數(shù)的增多、處理能力和主頻的提升，數(shù)據(jù)中心也會對打破“內(nèi)存墻”、突破內(nèi)存的容量和性能問題提出更高的要求，而MRDIMM則為數(shù)據(jù)中心的算力提升提供了新的可能性，有望成為推動科學(xué)計算和AI等領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強大動力。
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