6月27日，高通公司AI產(chǎn)品技術(shù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人萬(wàn)衛(wèi)星出席上海MWC世界移動(dòng)通信大會(huì)期間舉辦的中國(guó)移動(dòng)終端合作峰會(huì)，并發(fā)表主題演講“擁抱AI賦能終端創(chuàng)新的未來(lái)”，分享高通公司正在如何通過(guò)領(lǐng)先產(chǎn)品和解決方案賦能終端側(cè)生成式AI發(fā)展。
通過(guò)強(qiáng)大的NPU性能和高通AI引擎的異構(gòu)計(jì)算設(shè)計(jì)，高通公司在支持終端側(cè)生成式AI用例處理方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，其最新的第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)和驍龍XElite計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)賦能市場(chǎng)推出了多款出色的AI手機(jī)、AIPC產(chǎn)品，正在引領(lǐng)終端側(cè)生成式AI體驗(yàn)的飛速發(fā)展。此外，高通公司還在通過(guò)靈活可擴(kuò)展的軟件工具解決方案，賦能應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和大模型廠商面向廣泛的終端品類(lèi)打造AI應(yīng)用和進(jìn)行模型優(yōu)化，推動(dòng)生成式AI在終端側(cè)的規(guī)模化擴(kuò)展。
以下為演講全文：
大家好，我是高通公司萬(wàn)衛(wèi)星，很榮幸能夠代表高通公司參加中國(guó)移動(dòng)終端合作峰會(huì)，今天我分享的主題是“擁抱AI賦能終端創(chuàng)新的未來(lái)”。同時(shí)，我也會(huì)與大家分享高通公司的AI產(chǎn)品和解決方案正在如何助力AI，尤其是生成式AI在終端側(cè)的規(guī)模化擴(kuò)展。
我們認(rèn)為，終端側(cè)生成式AI的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。我們?cè)谥悄苁謾C(jī)領(lǐng)域的最新旗艦產(chǎn)品第三代驍龍8，以及我們面向PC市場(chǎng)推出的最新平臺(tái)驍龍XElite，已經(jīng)賦能了諸多的AI手機(jī)和AIPC，為消費(fèi)者帶來(lái)了非常豐富的生成式AI體驗(yàn)。
在今年2月份的MWC巴塞羅那期間，高通帶來(lái)了全球首個(gè)在Android手機(jī)上運(yùn)行的大型多模態(tài)語(yǔ)言模型（LMM）技術(shù)展示。我們?cè)诖钶d第三代驍龍8的參考設(shè)計(jì)上運(yùn)行了基于圖像和文本輸入、超過(guò)70億參數(shù)的大語(yǔ)言和視覺(jué)助理大模型（LLaVa），能夠與AI助手生成關(guān)于圖像的多輪對(duì)話。具有語(yǔ)言理解和視覺(jué)理解能力的多模態(tài)大模型能夠賦能諸多用例，例如識(shí)別和討論復(fù)雜的視覺(jué)圖案、物體和場(chǎng)景。多模態(tài)模型的能力將極大的提高我們的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，也將為現(xiàn)實(shí)生活中的一些應(yīng)用場(chǎng)景帶來(lái)非常大的幫助，例如視覺(jué)障礙人士或?qū)⒛軌蚶么祟?lèi)用例在城市中進(jìn)行導(dǎo)航。
隨著生成式AI模型的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)一些生成式AI模型的體量正在不斷縮小，而他們?cè)谔囟ù怪鳖I(lǐng)域的能力卻正在變得越來(lái)越強(qiáng)。舉例來(lái)說(shuō)，Llama3 80億參數(shù)版本在解決某些垂類(lèi)應(yīng)用的能力上，已經(jīng)超過(guò)了去年發(fā)布的高達(dá)1750億參數(shù)的GPT-3.5 Turbo。
面向豐富的生成式AI和傳統(tǒng)AI用例，高通將AI能力貫穿到整個(gè)SoC的設(shè)計(jì)中，打造了具備異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的高通AI引擎，不僅集成通用的硬件加速單元CPU、GPU，同時(shí)也集成了面向高算力和低功耗工作負(fù)載需求的專(zhuān)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU。對(duì)于一些需要始終在線的應(yīng)用，包括攝像頭、傳感器和語(yǔ)音喚醒等，高通AI引擎也有支持超低功耗的傳感器中樞。
高通公司在去年10月驍龍峰會(huì)上發(fā)布的第三代驍龍8，其所搭載的高算力低功耗的高通Hexagon NPU帶來(lái)了諸多提升，首先我們進(jìn)行了微架構(gòu)升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的性能提升；第二，為了實(shí)現(xiàn)更好的功耗控制，我們?yōu)镠exagon NPU配備了加速器專(zhuān)用電源；我們還集成了升級(jí)的微切片推理技術(shù)，這一技術(shù)在第二代驍龍8上率先推出，我們?cè)诘谌旪?上做了進(jìn)一步的升級(jí)，能夠在垂直深度上對(duì)算子做融合，更加充分地利用驍龍平臺(tái)的硬件算力。此外，我們還引入更大的帶寬進(jìn)入張量加速器，并實(shí)現(xiàn)了更高的主頻。總體來(lái)講，高通Hexagon NPU在設(shè)計(jì)上聚焦兩點(diǎn)：極致峰值性能、以及針對(duì)生成式AI進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的軟硬件優(yōu)化。
接下來(lái)我想為大家介紹我們?nèi)绾纬浞掷酶咄ˋI引擎的異構(gòu)計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)虛擬化身AI助手這一用例。首先，高通AI引擎的傳感器中樞能夠運(yùn)行ASR模塊，負(fù)責(zé)將用戶(hù)的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化成文本信號(hào)。然后，大語(yǔ)言模型再基于ASR的文本輸入生成文本回復(fù)，這部分工作負(fù)載可以跑在具備高算力的NPU上。之后，大模型輸出的文本回復(fù)可以對(duì)接到跑在CPU上的TTS模塊，轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音信號(hào)。同時(shí)為了讓虛擬化身實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互，還需要同步在GPU上進(jìn)行圖形渲染等操作。這些復(fù)雜的工作負(fù)載充分釋放了異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)中各個(gè)處理器的能力，通過(guò)共同協(xié)作為消費(fèi)者打造了出色的用戶(hù)體驗(yàn)。
除了提供領(lǐng)先的AI硬件之外，高通還提供了跨操作系統(tǒng)、跨終端的靈活可擴(kuò)展的高通AI軟件棧（Qualcomm AI Stack）。高通AI軟件棧目前支持所有主流的AI框架，同時(shí)提供對(duì)高通和第三方runtime的支持。此外，高通AI軟件棧也為合作伙伴和開(kāi)發(fā)者提供了非常豐富的加速工具庫(kù)，其中包括編譯器、分析器、調(diào)試器等，讓他們能夠在驍龍平臺(tái)上更加高效和靈活地進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和部署。
高通AI軟件棧支持我們幾乎所有產(chǎn)品線的豐富產(chǎn)品組合，這意味著在驍龍平臺(tái)上的模型優(yōu)化工作可以非常方便地?cái)U(kuò)展到其他類(lèi)型的終端產(chǎn)品上。除了硬件軟件之外，高通也搭建了強(qiáng)大的AI生態(tài)系統(tǒng)，目前已經(jīng)支持廣泛的海內(nèi)外終端側(cè)生成式AI模型，其中包括圖像模型、語(yǔ)言模型、甚至多模態(tài)模型。
作為終端側(cè)AI的引領(lǐng)者，驍龍平臺(tái)已經(jīng)成為終端側(cè)AI的首選合作平臺(tái)。高通公司有著超過(guò)15年的AI研發(fā)投入，我們?yōu)樾袠I(yè)提供領(lǐng)先的軟硬件解決方案，包括前面介紹的全面靈活的軟件工具。憑借我們領(lǐng)先的解決方案，高通已經(jīng)跨不同產(chǎn)品線，賦能數(shù)十億臺(tái)終端設(shè)備。我們也將能力開(kāi)放給生態(tài)合作伙伴，讓他們能夠在驍龍平臺(tái)上更加高效、便捷地打造AI應(yīng)用和進(jìn)行模型優(yōu)化。
第三代驍龍8已經(jīng)賦能了諸多的當(dāng)前旗艦智能手機(jī)和用例。目前眾多主流手機(jī)品牌的旗艦產(chǎn)品已經(jīng)為消費(fèi)者打造了豐富的生成式AI用例，以賦能娛樂(lè)、創(chuàng)作和生產(chǎn)力等體驗(yàn)，包括AI照片編輯、照片生成、以及實(shí)時(shí)翻譯轉(zhuǎn)譯、寫(xiě)作助手等。同時(shí)，驍龍X系列PC平臺(tái)也已經(jīng)賦能了諸多的Windows 11 AI PC產(chǎn)品。就在今天，我們還正式宣布了中國(guó)移動(dòng)終端公司、小米、當(dāng)紅齊天和高通四方攜手，打造了國(guó)內(nèi)首款基于Xiaomi 14 Pro、應(yīng)用于XR領(lǐng)域的5G Advanced（5G-A）高頻萬(wàn)兆測(cè)試平臺(tái)，并率先將其應(yīng)用于當(dāng)紅齊天的多并發(fā)、大空間XR競(jìng)技游戲業(yè)務(wù)。
最后，我想從SoC這個(gè)角度展望一下終端側(cè)生成式AI的未來(lái)演進(jìn)趨勢(shì)。2023年，終端側(cè)支持的生成式AI模型基本都是基于單一模態(tài)，比如文生文、文生圖或者圖生圖。今年大家可以看到，我們已經(jīng)支持多模態(tài)的生成式AI模型在終端側(cè)離線運(yùn)行。未來(lái)，多模態(tài)模型會(huì)更多地和用戶(hù)的終端側(cè)個(gè)人信息相結(jié)合，為用戶(hù)提供更加情境化、實(shí)時(shí)化和個(gè)性化的服務(wù)。基于這些更加強(qiáng)大的多模態(tài)模型所演化出的具身智能，在未來(lái)也非常有可能完整的在終端側(cè)運(yùn)行。